编者按：习近平总书记指出，“发展数字经济意义重大，是把握新一轮科技革命和产业变革新机遇的战略选择。”保利中轻作为轻工行业科技型企业，坚定推进数字化战略，印发《保利中轻数字化提升工程三年行动方案》，带领各级子公司积极探索数字化转型工作，取得良好成效。近期，保利中轻特别策划《数字化•领创美好生活》专栏，全方位展现各子公司在探索数字化转型中的一系列新思路、新举措、新成效。本期推出中轻长泰智能装备云平台的经验做法，与大家分享。
“笃笃笃、笃笃笃……”电子屏幕里声光报警器响起，提示造纸工厂一条生产线设备出现故障，电子屏幕前的运维工程师立即根据提示，协同造纸工厂现场工程师进行设备维修，保障生产线上的设备科学高效、井然有序运转。这里是保利中轻所属中轻长泰智能装备云平台操控室里运维工程师日常工作场景。
中轻长泰智能装备云平台操控室
装上“数智大脑” 完成“智变”升级
制浆造纸物流包装系统作为制浆造纸工厂后端（完成工段）关键装备，处于产业链重要位置。20世纪末，我国造纸行业生产逐步向规模化、自动化方向发展，造纸厂完成工段成品由人工搬运处理向自动输送、包装转变。
作为一家集机、电、仪、软件、数字技术一体化智能制造和智能仓储物流领域的全球优质供应商，中轻长泰时刻把稳行业发展脉搏，聚焦制浆造纸、印刷包装、纺织化纤、生活用纸等传统产业转型升级需求，刻苦钻研、大胆创新，利用5G、大数据、人工智能等技术，打造技术含量高、可靠性强、完全自主化的智能绿色关键技术与系统化的成套解决方案——智能装备云平台。依托这一智能装备云平台，实现设备的智能状态诊断、预防性维修，以及全生命周期管理，帮助客户24小时监测设备，大幅降低人工成本，更快排除设备故障并提高设备的可用性，从而提高运维效率。
走进中轻长泰智能装备云平台操控室，映入眼帘的是5块电子屏幕实时展示着工厂各类设备的实况。中轻长泰人工智能部负责人介绍，通过智能制造技术，为造纸工厂生产线的装备安装先进的“数智大脑”。传感器网络准确、持续地采集设备电机电流、运行里程、温度等多维状态参数，经由高速5G网络传输至智能装备云平台，操控室内的运维工程师们可以实时连续进行在线状态检测与数据分析。这一智能化的工艺显著提升了生产线的效率和质量，助力智能制造跑出“加速度”。
当智能装备云平台监测到设备故障时，会自动生成报警通知通过短信、微信、电话等多种方式提醒中轻长泰运维工程师。运维工程师根据设备历史报警信息进行数据分析，同时结合知识库的智能匹配，提供故障处理策略，将报警信息转为维修工单，协同给处在工厂生产线上的现场工程师进行处理。处理完成后，现场工程师在智能装备云平台APP中提交故障处理说明并上传相关过程文件，运维工程师即可看到此设备故障的维修记录，可将典型故障处理策略转为设备维保经验知识库，为类似故障处理进行知识储备，可有效提高客户设备故障抢修效率，减少人力消耗，提升客户设备的整体运行保障能力。如遇到棘手的维修任务，现场工程师只需戴上AR眼镜，通过加装在关键设备上的传感器和数据采集模块，即可实现将故障场景同步给“千里之外”的运维工程师，根据运维工程师的指导进行维修操作。
现场工程师根据中轻长泰运维工程师提示处理故障
智能装备云平台的“数智大脑”不仅体现在智能分析方面，还体现在设备保养和智能储备方面。现场工程师可结合设备运行里程和运行时间设置保养周期和更换条件，为设备制定科学的保养计划，延长设备使用寿命；打造强大的设备知识体系，将知识资源嵌入设备维修保养关键节点，推进知识存储数字化、资料信息知识化和知识应用智能化。
目前，智能装备云平台历经多年的探索和功能迭代，已形成了对智能装备、仓储物流等全行业的数字化工厂支撑服务能力。
推动行业转型升级 展现央企担当使命
“国家级制造业单项冠军示范企业”“国家级专精特新‘小巨人’企业”“创建世界一流专精特新示范企业”“中国轻工业装备制造行业五十强企业”……中轻长泰在制浆造纸行业深耕24年，获得的“国家级”荣誉不胜枚举。
近年来，中轻长泰不断丰富在制浆造纸行业的智能装备体系，形成智能制造系统，打破国内造纸完成工段高端设备必须依赖进口的局面。目前已具备为制浆造纸、纸制品加工、印刷、纺织化纤、轨道交通、五金制造、食品医药等行业客户打造数字化智能工厂的能力，为客户提供包含产品研发、设备生产、产品安装、后期运营维护的全生命周期管理服务。中轻长泰自主研发的全自动浆包包装系统、全自动纸卷包装机、全自动平板纸包装机等全系列智能物流包装产品，均属国内造纸智能装备补短板产品、关键产品，达到了国际先进水平，已为国内外500多家制浆造纸企业提供1800余套智能物流包装系统，产品远销美国、巴西及东南亚等国际市场。
不积跬步，无以至千里，创新之路须久久为功。中轻长泰将把高质量发展作为首要任务，强化数字赋能转型，通过科技引领、创新发展，聚焦数字化技术、人工智能技术，做好新产品开发，持续提高核心竞争力与行业影响力，不断引领传统产业向智能化、数字化迈进。